Avrupa’da yapılan bir anketin sonucuna göre ankete katılanların yarısı, yapay zekanın artan kullanımının daha fazla gelir eşitsizliğine ve daha kutuplaşmış bir topluma yol açacağını düşünüyor. Yaklaşık üçte ikisi, yönetimlerin yapay zeka nedeniyle iş kaybını önlemek için harekete geçmesi gerektiğini düşünüyor ve genç çalışanların yarıdan fazlası yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde işlerini elinden almasının en azından biraz olası olduğunu düşünüyor. AI’nın programlama, yazma yoğunluklu iş ve müşteri hizmetleri işleri üzerindeki etkisine dair görev düzeylerindeki çalışmalara, AI’ nın bu işlerdeki acemi çalışanların yeteneklerini artırmaya yardımcı olabileceğine ve onların eşitsizliği azaltmaya yardımcı olabilecek bir şekilde güçlendirilebileceğine dair kanıt olarak işaret ediyor. Bu olumlu vizyon, politika yapıcılar için yararlı bir hedef olsa da, mesleklerdeki bu görev düzeyindeki kanıt, AI’ nın eşitsizlik üzerindeki ekonomi çapındaki etkilerini tahmin etmeye çalışırken yanıltıcı olabilir. Buna güvenerek, AI’ nın eşitsizlik üzerindeki daha geniş etkilerini hem şimdi (AI çoğunlukla görevlerde çalışan üretkenliği artırmak için kullanılırken) hem de gelecekte, yeni sistemler daha karmaşık görevleri tam olarak otomatikleştirmede daha güvenilir hale geldiğinde gözden kaçırma riskine görüyoruz. Bu yorum, AI’nın dünyada eşitsizliği artırabileceği en az üç olası mekanizma olduğunu savunuyor. 1-Yakın vadede, yapay zeka destekli üretkenlik artışları yüksek gelirli çalışanlara yönelebilir ve düşük ücretli çalışanları geride bırakabilir. 2-Biraz daha uzun vadede, yapay zeka destekli işgücü otomasyonu, işgücü payı pahasına sermayeye giden gelir payını artırabilir. 3-Yapay zekanın eşitsizliği artırabileceği ilk mekanizma, halihazırda yüksek maaşlı bilgi çalışanlarına daha güçlü bir üretkenlik artışı sağlayarak, yüz yüze hizmet ve el emeği işlerinde çalışan birçok düşük becerili çalışanı geride bırakmaktır. Gerçekten de, daha önce belirtilen ve belirli bir işte düşük becerili çalışanlar için daha büyük üretkenlik kazanmalarını gösteren kanıtların çoğu, halihazırda nispeten yüksek maaşlı mesleklerde çalışan insanlar üzerinde yapılan çalışmalardan gelmektedir. Bunun istisnası, geliri Avrupa’da yaklaşık 20. yüzdelik dilimde olan müşteri hizmetleri temsilcileridir. Yüksek gelirli çalışanlar arasında üretkenlik kazanımlarının bu muhtemel yoğunlaşması göz önüne alındığında, politika yapıcılar AI okuryazarlığına ve daha geniş bir çalışan nüfusuna erişime yatırım yapmaya öncelik vermelidir. Kısa vadede, çalışanların AI sistemleriyle etkileşim kurmak ve bunları kullanmak için gereken becerileri geliştirmelerine yardımcı olan eğitim ve öğretim programlarına yatırım yapmak, daha geniş bir yelpazedeki bireylerin bu teknolojilerin sunduğu üretkenlik kazanımlarından yararlanmasını sağlayarak karşılığını verebilir. Bu, AI destekli yazılım araçlarının nasıl kullanılacağı konusunda eğitim ve AI yetenekleri ve sınırlamaları hakkında daha yaygın bir anlayışın teşvik edilmesini içerebilir. Politika yapıcılar, gelir yelpazesindeki çalışanları AI ile etkili bir şekilde çalışmak için gereken bilgi ve becerilerle donatarak, bu teknolojinin faydalarının daha eşit bir şekilde dağıtılmasını sağlamaya yardımcı olabilir. Farklı üretkenlik kazanımları, yapay zekanın gelir eşitsizliğini daha da kötüleştirebileceği tek mekanizma değildir. Görev düzeyindeki çalışmalarda gözlemlenen üretkenlik kazanımlarına kısa vadede odaklanmak, olası bir gelecek gibi görünen şeyi hafife alma riskini taşır. Genel yetenekler, güvenilirlik ve insan talimatından bağımsız daha uzun görev dizileri yapma yeteneği açısından sürekli yapay zeka iyileştirmesidir. Bu boyutların her birinde yapay zekanın ilerleme hızı devam ederse, önde gelen yapay zeka sistemlerinin konuşlandırıldıkları mesleklerde üretimin daha büyük bir payını tüketmeye başlayabileceği makul görünüyor. Bu, şu anda üretkenlik kazanımları gördüğümüz yerlerde, gelecekte daha da büyük bir büyüme olabileceği anlamına geliyor. Yapay zeka otomasyonunun üretim maliyetlerini önemli ölçüde azalttığı sektörlerde, tüketicilerin ürün veya hizmetlerine olan talebi üretkenlik kazanımlarını telafi etmeye yetecek kadar artmazsa işletmeler iş gücünü azaltmayı tercih edebilir. Bu, etkilenen endüstrilerde iş kayıplarına ve daha düşük ücretlere yol açabilir. Günümüzün teknolojiye bağımlı dünyasında, teknolojinin ortaya çıkması ve uygulanması yeni zorluklar ve fırsatlardan oluşan bir karamsar gelecek yarattı. Birçok kişi Yapay Zeka (AI) uygulamasının en büyük endişesinin denetim eksikliği olduğuna inansa da, en etkili zorluk AI'nın gelir eşitsizliği üzerindeki etkisidir. Teknolojik ilerlemenin bir sonucu olarak ortaya çıkan büyüyen gelir farkını kapatmak için, doğru politikaları uygulamak, eğitime stratejik yatırım yapmak ve teknolojik ilerlemenin faydalarına evrensel erişimi sağlamak için uluslararası iş birliğini teşvik etmek hayati önem taşımaktadır. Yapay zeka ve otomasyonun entegrasyonu, küresel ekonomide verimlilik ve üretkenlikte daha büyük bir artışa olanak sağlamıştır. Ancak, emek yoğun görevlerin otomasyonu yoluyla iş piyasasını da bozmuş ve bu da çok sayıda mavi yakalının işinden edilmesine yol açmıştır. Yapay zeka daha da geliştikçe, iş yerinden edilmenin finans, sağlık ve tarım gibi diğer sektörlere de sıçraması öngörülmektedir. Güvenilir araştırmalara göre otomasyon nedeniyle 2030 yılına kadar dünya çapında 375 milyona kadar çalışanın işini değiştirmek zorunda kalabileceği tahmin edilmektedir. Bu büyük bir endişe kaynağıdır çünkü mavi yakalı çalışanların hem yapay zeka nedeniyle olumsuz etkilenme olasılıkları daha yüksektir, hem de daha az eğitim alma eğilimleri vardır. Bu da, bu çalışanların yeni bir iş bulmakta zorlanmalarına ve bunun da gelir eşitsizliğinde artışa yol açmasına neden olur. Ayrıca, yapay zeka bireysel beceri ve teknolojiye erişim arasındaki potansiyel eşitsizliği vurgulayarak gelir farkını artırır. Teknolojiyi etkili bir şekilde kullanmak için, kişinin uzmanlaşmış becerilere sahip olması gerekir. Beceri setlerine duyulan bu ihtiyaç, teknolojik eğitime erişimi olanlar ile olmayanlar arasında daha da büyük bir uçurum yaratır. Dünya Ekonomik Forumu'na göre, analitik düşünme ve yenilikçi becerilere olan talebin %41 oranında artması beklenmektedir. Teknoloji sektörünün gelir eşitsizliği üzerindeki etkisini azaltmak için, politika yapıcıların proaktif adımlar atması önemlidir. Teknolojinin gelir eşitsizliğine katkısının açığını kapatmak için, teknik becerilere yönelik eğitim ve öğretim programlarına yapılan yatırımlar, bu tür becerileri edinme imkânı olmayanlara bu becerileri kazandıracaktır. Ayrıca, sosyal güvenlik ağlarının yeniden tasarlanması, otomasyondan olumsuz etkilenen bireyler için finansal bir tampon sağlayabilir. Ortaya çıkan teknolojilerin etkisi küresel bir olgudur ve gelir eşitsizliği ulusal sınırlarla sınırlı değildir. Uluslararası iş birliği, bu endişeyi gidermenin en etkili yoludur. Yapay zeka otomasyonunun üretim maliyetlerini önemli ölçüde azalttığı sektörlerde, tüketicilerin ürün veya hizmetlerine olan talebi üretkenlik kazanımlarını telafi etmeye yetecek kadar artmazsa işletmeler iş gücünü azaltmayı tercih edebilir. Bu, etkilenen endüstrilerde iş kayıplarına ve daha düşük ücretlere yol açabilir. Yapay zeka ve dijitalleşmenin ilerlemesi, hem büyüme fırsatları sunar hem de sosyal uyum için zorluklar yaratır. İleri görüşlü politikalar benimseyerek, eğitime yatırım yaparak ve uluslararası iş birliğini teşvik ederek toplumlar, teknolojik ilerlemenin faydalarının herkes tarafından paylaşıldığı daha kapsayıcı bir ekonomik geleceğe doğru çabalayabilir. Yalnızca kolektif çabalarla, teknolojik ilerlemenin faydalarının evrensel olarak yankılandığı ve dijital çağda kimsenin geride kalmamasını sağlayan daha kapsayıcı bir ekonomik manzaraya doğru bir gelecek olabilir.